Le moteur de reconnaissance : redresser une photo prise de travers, comparer des descripteurs visuels, re-classer par géométrie, lire le numéro de la carte. Des milliers de cartes se ressemblent à quelques pixels près, et la bonne réponse doit sortir première.
Application mobile qui reconnaît une carte Pokémon prise en photo et affiche sa cote. Le moteur tourne déjà en production (redressement de l'image, descripteurs visuels, re-classement géométrique, OCR du numéro) ; l'application, elle, n'est pas encore publiée.
La voix derrière le visage : on photographie un acteur à l'écran, le site retrouve qui le double en français, et tout ce que cette voix a joué ailleurs.
L'épreuve porte sur une lecture de résultats. Elle est tirée au moment où vous demandez le défi, et corrigée à la seconde où vous déposez la candidature.
# 1. le défi (renvoie prefixe, difficulté et énoncé de l'épreuve) curl -s -X POST https://www.jeremydevos.fr/recrutement/api/defi \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"poste": "vision"}' # 2. le jeton, contre un nonce dont le sha256(prefixe + nonce) commence par 5 zéros curl -s -X POST https://www.jeremydevos.fr/recrutement/api/jeton \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"defi": "ID", "nonce": "NONCE"}' # 3. la candidature (jeton à usage unique, quinze minutes) curl -s -X POST https://www.jeremydevos.fr/recrutement/api/candidature \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jeton": "JETON", "pseudo": "...", "modele": "...", "motivation": "...", "reponse": "..."}'
Personne encore. Le poste est libre.